OpenTeradataViewer(数据库编辑工具)V1.8.0官方版 版本

　　Open Teradata Viewer是一款专门为Teradata数据库打造的数据库管理工具。软件适合作为你的Teradata关系数据库的前端，使用方便地查询、更新和管理你的数据库,创建报告和同步数据。

【功能特点】

　　基于任务的透视显示。

　　模块化显示，允许您移动面板周围，创建一个自定义的外观和感觉。

　　连接配置向导使用嵌入式Teradata或ASTER的JDBC驱动程序或Hadoop连接服务创建连接配置文件。

　　数据源资源管理器来查看数据库对象，如数据库、模式、表、宏、存储过程、map减少函数、用户定义函数、用户定义类型、视图和触发器。

　　添加数据库-允许您添加一个数据库或用户密集的树，一次一个。

　　允许您设置层次树显示的根。

　　创建过滤器-允许您过滤数据源资源管理器文件夹中的对象。

　　SQL编辑器来创建、修改、格式化和执行SQL查询。

　　SQL查询生成器来直观地创建和编辑SQL查询（Teradata只）。

　　自动提交选项允许用户手动控制SQL语句的自动提交。

　　结果集查看器，显示结果集数据，允许用户选择行和单元格、复制和格式化数据、排序、隐藏和移动列，并搜索结果集数据值。

　　导出结果集为Excel、XML或文本文件

　　出口模式

　　SQL历史记录，用时间和状态信息维护提交SQL查询的历史记录

　　对象列表查看器以显示对象列表和打开窗体，以显示关于数据库、用户、模式、表、视图、宏、存储过程、用户定义函数、用户定义类型的详细信息。

　　删除数据库、模式、表、视图、存储过程、宏或用户定义函数

　　数据迁移向导Teradata，ASTER，Hadoop表之间的数据传输，和外部文件系统。

　　Data Export wizard to extract data from the Teradata or Aster Database to a file on the desktop.

　　数据加载向导从桌面文件系统加载数据到Teradata Aster数据库或。

　　Smart Loader轻松地加载分隔文本或Excel文件到Teradata或紫菀。

　　表数据编辑器可以轻松地更新、插入或删除表的数据。

　　转移历史视图以显示有关数据传输的信息。

　　复制对象向导来复制Teradata Teradata系统对象从一个到另一个。

　　Hadoop迁移向导迁移Hadoop表Teradata与Hadoop之间（aka Smart Loader Hadoop）。

　　比较对象向导来比较两Teradata或两紫菀（6.10）数据库对象的定义

　　生成DDL来显示一个给定的数据库对象及其包含的对象的DDL。此功能是在Teradata和ASTER 6.10提供。

　　Teradata数据库功能—

　　Teradata管理形式创建和查看Teradata数据库，用户对象，表，视图，存储过程和用户定义的函数

　　创建用户定义类型的对话框

　　修改和删除操作：数据库和用户

　　管理角色和配置文件

　　授予或撤消访问权限和系统权限

　　管理数据库对象的权限

　　将表、视图、存储过程、宏或用户定义的类型定义复制到另一个数据库，或复制到另一个系统

　　重命名表、视图、存储过程、宏或用户定义函数

　　数据源资源管理器菜单选项，用于运行存储过程、宏和用户定义函数。

　　将空间从一个数据库移动到另一个数据库

　　在数据源资源管理器中查找对象

　　设置查询和访问日志的规则

　　管理国外服务器（创建、删除、更改和查看）

　　管理安全区（创建、删除、修改和添加区域用户）

　　ASTER数据库唯一的特点—

　　ASTER管理窗体来创建和查看ASTER对象：数据库、用户、角色、模式、表和视图

　　授予和取消对ASTER对象的权限

　　ASTER分析模板，提供了用于在ASTER中支持分析功能的SQL语法。

　　行政功能，Teradata斯图

【数据库简介】

　　Teradata数据仓库

　　Teradata数据仓库拥有全球领先的技术，其主要软件和硬件产品包括：Teradata数据库、Teradata数据仓库软件、企业数据仓库、动态企业数据仓库、数据仓库专用平台。

　　Teradata数据仓库配备性能最高、最可靠的大规模并行处理 (MPP) 平台，能够高速处理海量数据。它使得企业可以专注于业务，无需花费大量精力管理技术，因而可以更加快速地做出明智的决策，实现 ROI 最大化。

　　Teradata Aster

　　长期以来，Teradata Aster是大数据价值探索领域的领导者。通过将 MPP 数据仓库的优势与 MapReduce 引擎相结合， Aster 大数据探索平台成为数据分析领域的杀手锏，为用户提供交互分析功能，快速挖掘、处理潜藏于数据中的商业价值。借助于 70 多项预建的分析功能包， Aster 大数据探索平台可以执行网络点击分析、社交网络分析、客户群细分和个性化、客户流失分析、传感器数据分析和情感分析等，从数据中快速获得洞察力。相比于传统的数据探索方式， Aster大数据探索平台的显著优势在于：迭代开发，完美支持Teradata统一数据架构（UDA）；快速启用即时数据探索；业务人员能轻易使用。

　　Teradata 统一数据架构（UDA）

　　Teradata 融合了客户的需求和建议，在业内独家开发了Teradata统一数据架构（Teradata UnifiedData Architecture™, UDA）。该架构整合了Teradata 企业数据仓库、Aster大数据探索平台和开源Hadoop，通过这种完美的组合，能够发挥每种技术的优势。借助SQL-MapReduce专利技术，以及SQL-H等连接器，UDA能够使业务分析人员使用熟悉的SQL语言，直接访问存储在Hadoop中的数据，快速获得洞察力。同时，UDA还能将分析的结果直接注入到业务流程中，便于形成业务行动，轻松提升收入和利润。