动物试验模拟器是一种基于计算机技术的工具，通过建立动物生理、病理等过程的数学模型，模拟实验操作流程，实现对动物试验的虚拟化再现。其核心目标是减少对真实动物的依赖，同时为科研人员提供可重复、可调整的实验环境。
主要应用于药物研发领域，用于评估新药的安全性、药效，替代传统动物试验中部分环节；在化妆品行业，模拟皮肤刺激、致敏等测试，降低动物使用量；毒理学研究中，模拟不同化学物质的毒性作用机制，辅助风险评估。
技术基础包括生物信息学、计算生物学、人工智能算法等，通过整合基因组、蛋白质组等多组学数据，构建动态模型。优势在于可重复性，同一实验条件可多次运行；可控制变量，精准调整参数如剂量、时间等；节省资源，减少动物使用和实验成本；安全性高，避免真实动物试验中的意外风险。
当前挑战与局限性。模型准确性受限于数据获取的完整性，部分生理过程（如免疫反应、神经调节）的模拟仍存在偏差；伦理争议方面，部分科研人员对模拟结果的可靠性存疑，担心替代真实实验可能影响科学结论的严谨性；技术成熟度不足，部分复杂试验（如长期慢性病研究）的模拟仍不完善。
未来发展趋势。随着人工智能技术的进步，模拟器将具备更强大的数据分析能力，实现多模态数据的融合与预测；结合虚拟现实技术，提供更直观的实验交互体验；向更精细化的模型发展，如器官级、细胞级的模拟，提升对复杂生物过程的再现能力；推动跨学科合作，整合医学、工程、伦理学等多领域知识，完善模拟器的应用规范与伦理框架。
