合身模拟器是一种基于计算机技术的工具，用于模拟人体模型穿着不同服装时的合身效果。它通过整合人体扫描数据、3D人体模型和服装设计数据，实现虚拟试穿和尺寸适配的模拟，为服装行业提供了一种数字化解决方案。
合身模拟器的技术基础是多模态数据输入与物理引擎模拟。系统首先通过人体三维扫描获取精准的体型数据，构建个性化3D人体模型；同时导入服装的几何模型和材质属性（如布料弹性、厚度），通过物理引擎模拟布料与人体表面的接触、拉伸和褶皱，确保模拟结果接近真实穿着体验，包括视觉上的版型贴合度和触觉上的舒适度。
其核心功能包括虚拟试衣、尺寸推荐与设计优化。用户可上传自身数据或选择预设体型，系统自动匹配服装款式，实时显示合身度，如领口是否过紧、袖长是否合适等；设计师可通过模拟不同尺寸调整（如胸围、腰围变化），优化服装版型，减少实体试制的次数，提升设计效率；此外，系统可分析用户历史数据，提供个性化尺寸推荐，增强用户体验。
在服装行业中，合身模拟器的应用场景广泛。品牌方利用其进行新品开发，快速验证版型合理性，缩短产品上市周期；线上零售平台嵌入该工具，让顾客在购物前即可预览服装合身效果，降低因尺寸不合适导致的退货率；医疗和康复领域则用于定制功能性服装，如术后康复服或特殊体型适配的服装，满足个性化需求。
相比传统试衣方式，合身模拟器具有显著优势。它降低了实体试制的成本和时间消耗，无需大量模特和多次修改，设计师可在设计阶段完成版型优化；同时，通过数据积累，系统可学习用户体型偏好，提供个性化推荐，增强用户粘性，提升品牌忠诚度。
随着AI技术的融合，合身模拟器的精准度持续提升。深度学习模型可分析大量人体-服装数据，优化合身预测算法，使模拟结果更接近真实；增强现实（AR）技术的结合，使虚拟试穿更接近现实场景，进一步推动其在消费端的普及。未来，合身模拟器有望成为服装行业不可或缺的数字化工具，推动行业向智能化、个性化方向发展。
