选择模拟器配置时，需从硬件基础、系统资源分配、模拟器优化程度及目标平台特性四方面综合评估。硬件基础是根本，不同模拟器对CPU、内存、显卡的最低要求存在差异，例如部分高性能模拟器需八核以上CPU与16GB以上内存，而轻量级模拟器则可运行于四核CPU与8GB内存环境。
系统资源分配直接影响模拟器性能，多线程处理与GPU加速是关键。多线程技术可并行处理模拟任务，提升运行效率；GPU加速则通过硬件图形处理单元分担渲染负载，减少CPU占用。例如，启用多线程后，模拟器在处理复杂场景时延迟降低约30%，GPU加速则使画面帧率提升至60fps以上。
模拟器自身优化程度决定其对硬件的适配性。部分模拟器针对主流硬件进行深度优化，如支持最新CPU架构指令集、优化内存访问模式，从而在相同配置下实现更高性能。例如，某模拟器通过优化内存管理，使在16GB内存环境下运行大型模拟场景时，内存占用率降低至60%以下，释放更多系统资源。
目标平台特性需纳入配置考量，不同平台对模拟器的需求不同。模拟旧设备时，可能需较低配置以还原原始性能；模拟新设备时，则需更高配置以支持高分辨率、高帧率输出。例如，模拟2020年发布的移动设备，需至少4GB显存显卡以支持4K画面渲染。
综合来看，配置好的模拟器应满足：硬件基础达标、系统资源高效分配、自身优化充分、目标平台适配良好。通过匹配上述标准，可确保模拟器运行流畅，无卡顿、画面撕裂等问题，实现最佳体验。
