尸检模拟器通过设定各类生理指标数值，构建模拟死亡过程的场景，这些数值是分析死亡机制的核心依据，涵盖心率、呼吸频率、体温、器官功能等关键参数，为模拟中的病理推理提供基础框架。
不同数值的变化直接关联死亡机制，例如心率骤降至0对应心脏骤停，呼吸频率异常停止指向呼吸衰竭，体温持续升高（超过40℃）提示高热性死亡，这些数值的变化直观反映生理系统的崩溃状态，是判断死因的直接证据。
器官特异性数值的变化具有独特模式，心脏相关指标（如心肌酶、心电图模拟值）在心脏骤停时呈现特征性波动，肝脏指标（如转氨酶、胆红素）在中毒或器官衰竭时显著上升，肾脏指标（如肌酐、尿素氮）在肾功能衰竭时快速升高，不同器官的数值变化模式有助于区分不同死因类型。
数值与死亡时间推断存在逻辑关联，通过模拟中的数值变化速率（如体温下降速率、血液指标变化速度），结合环境因素（如室温、环境温度），可推断死亡时间，例如体温下降速率符合尸冷规律时，数值变化与尸冷曲线一致，从而支持死亡时间的合理判断。
在模拟复杂死亡案例时，多维度数值分析（如同时监测心率、呼吸、器官功能指标）可综合判断死因，例如同时出现心脏骤停数值特征和中毒性肝损伤指标，可推断为中毒性心脏骤停，数值的综合运用提升了模拟的准确性。
现有数值体系存在局限性，例如对罕见死亡机制的覆盖不足，未来可通过引入更多病理生理数据，优化数值模型，提升模拟的全面性和准确性，以更贴近真实尸检场景。
