以情模拟器是一种基于人工智能与虚拟现实技术的系统，旨在模拟人类情感体验的过程与结果。通过构建虚拟环境、设计角色互动机制并运用情感反馈算法，该系统让用户在安全可控的数字空间中经历、理解并学习情感，为情感研究与实践提供新路径。
其核心功能涵盖情感场景生成、角色情感状态模拟及实时情感反馈调节。系统可根据用户需求或预设条件，动态生成包含特定情感元素的场景（如社交冲突、家庭互动、职业压力等），并让虚拟角色根据设定表现出相应情感（如愤怒、喜悦、悲伤等）。同时，通过传感器或用户交互数据实时捕捉情感反应，系统提供调整策略建议，帮助用户理解自身情感模式。
应用领域广泛，在教育领域，以情模拟器用于情感教育课程，让学生在虚拟情境中学习识别与管理情绪，提升社交技能；在心理学治疗中，作为辅助工具，帮助患者暴露于引发焦虑或抑郁的虚拟场景，进行认知行为疗法；在游戏开发中，增强游戏角色情感深度，提升玩家代入感，推动沉浸式叙事体验。
技术原理基于情感计算模型与机器学习算法，分析情感数据（如面部表情、语音语调、生理信号）。通过深度神经网络训练，系统能识别并模拟复杂情感交互（如情感传染、转移等），虚拟现实技术提供多感官体验以增强真实感，人工智能算法确保情感反应的动态性与适应性。
相比传统方式，以情模拟器具有高安全性、可重复性与个性化优势。用户可在无风险环境中反复体验情感事件，调整应对策略，不影响现实生活；系统动态调整难度与内容，实现个性化学习路径，提升效率。
当前面临情感模拟精度不足、技术伦理（如数据隐私、现实影响）及成本高、普及度有限等挑战，但未来随着技术进步，模拟精度将提升，更接近真实情感；结合增强现实技术提升实用性，并在职业培训（如客服、医疗）中广泛应用，推动社会情感技能发展。
