感染模拟器是一类以模拟病毒在人群或群体中传播为核心的游戏类型，这类游戏通常涉及人口密度、接触频率、免疫水平、医疗资源等多重因素，旨在通过策略和资源管理应对病毒传播的挑战。
解视是玩家在感染模拟器中分析游戏内病毒传播规律、资源分配效率及群体动态变化的过程，这是做出有效决策的基础，也是玩家理解游戏机制的关键步骤。
解视的核心要素包括实时监控感染率、康复率、死亡率等关键指标，分析不同策略（如隔离、疫苗接种、资源投入）对传播曲线的影响，这些数据是解视的依据，帮助玩家识别病毒传播的关键节点。
玩家通过观察游戏界面中的数据图表、统计信息，结合历史数据对比，识别病毒传播的高峰期、转折点等关键信息，从而调整策略以控制感染规模，这是解视的具体方法。
基于解视结果，玩家采取针对性措施，如增加医疗资源、实施区域隔离、研发疫苗等，这些调整直接影响游戏进程，是解视后策略转化的体现，也是玩家成功的关键。
深入解视能提升玩家的策略制定能力，增强游戏的沉浸感和挑战性，同时避免盲目操作导致的失败，使玩家获得对病毒传播规律的认知，深化游戏体验。
感染模拟器中病毒传播的复杂性（如变异、群体免疫、资源限制）使得解视具有挑战性，玩家需持续关注多维度数据，分析变量间的关联，这增加了游戏的深度和趣味性，也是游戏设计意图的体现。
