我僵尸模拟器是一种用于模拟僵尸群体行为的计算机程序，核心功能是通过算法生成具有特定行为的虚拟僵尸个体，并模拟其在特定环境中的群体动态。该模拟器基于行为建模理论，将僵尸视为具有简单决策能力的智能体，通过设定移动、觅食、传播等行为规则，实现僵尸群体的自主演化。
技术层面，僵尸模拟器通常采用Agent-Based Modeling（ABM）方法，每个僵尸作为独立的Agent，具备状态属性（如健康状态、移动速度）和行为函数（如随机游走、朝向目标移动）。通过定义Agent间的交互规则（如僵尸接触人类后感染），构建起僵尸群体的行为网络，从而模拟群体层面的涌现现象（如僵尸潮的形成、聚集扩散）。
在公共卫生领域，僵尸模拟器被用于疫情传播模型的可视化与验证。例如，通过将人类作为“健康个体”，僵尸作为“感染者”，模拟病毒在人群中的传播路径，帮助研究人员分析不同防控策略（如隔离、封锁）对疫情扩散的影响，为公共卫生决策提供数据支持。
在游戏开发领域，僵尸模拟器是策略类游戏中的关键AI组件。游戏设计师通过调整僵尸的行为参数（如攻击范围、移动速度），使僵尸群体更具真实感，提升玩家的策略挑战性。例如，在生存类游戏中，僵尸的智能行为（如绕过障碍物、优先攻击玩家）增加了游戏的紧张感和可玩性。
未来，僵尸模拟器的发展将融合更多前沿技术，如深度学习、强化学习，以实现更复杂的僵尸行为模拟。例如，通过训练神经网络学习僵尸的决策模式，使僵尸行为更具随机性和适应性，同时结合虚拟现实技术，构建沉浸式的僵尸模拟环境，拓展其在教育、培训等领域的应用。
