手模拟器是一种技术设备或软件系统，用于模拟人类手部动作、姿态或功能。它通过传感器、算法和交互界面实现手部运动的数字化再现，常见于医疗康复、工业培训、虚拟现实等领域。
根据应用场景，手模拟器可分为医疗康复型、工业培训型、虚拟现实交互型。医疗康复型聚焦于辅助患者恢复手部功能，工业培训型用于模拟复杂装配或操作流程，虚拟现实交互型则用于增强现实环境中的手部控制。
核心技术包括传感器技术（如力反馈、位置传感器）、算法（运动捕捉、路径规划）和交互界面（触控、手势识别）。这些技术协同工作，实现手部动作的精准捕捉与模拟，确保模拟效果与真实手部运动高度一致。
医疗康复领域，手模拟器帮助中风、脊髓损伤等患者进行手部功能训练，通过模拟不同动作（如抓握、捏取）提升肌肉力量与协调性；工业培训领域，用于模拟精密仪器操作或危险场景下的安全规程，降低培训成本与风险；虚拟现实领域，作为交互媒介，让用户在虚拟环境中通过模拟手部动作进行操作，提升沉浸感。
精准性高，通过传感器和算法确保模拟动作的准确性；可定制性强，可根据不同需求调整模拟参数（如力度、速度）；安全性高，在医疗和工业场景中避免真实操作的风险。此外，手模拟器还能提供数据记录与分析功能，帮助用户追踪训练进度或操作表现。
当前技术仍面临精度提升、成本控制、用户适应性等挑战。未来，随着人工智能、机器学习的发展，手模拟器将更智能地适应用户需求，实现更自然的交互体验；同时，多模态交互（如结合语音、视觉）将进一步提升其应用范围，推动其在更多领域的落地。
