手模拟器是一种能够模拟人类手部动作、姿态及触觉反馈的设备或系统。其核心功能是通过传感器捕捉用户手部运动数据，结合机械结构或虚拟现实技术实现手部动作的再现，为用户提供沉浸式的交互体验。
从技术实现角度看，手模拟器通常集成多种传感器，如惯性测量单元、力传感器和位置传感器，以精确捕捉手指弯曲、手腕扭转等细节动作。部分高端设备还配备触觉反馈模块，通过振动或压力模拟真实物体的触感，增强交互的真实性。
在应用领域，手模拟器广泛用于虚拟现实（VR）和增强现实（AR）场景中，例如游戏玩家可通过设备精准控制虚拟角色动作，设计师则利用其进行3D模型的手部操作测试。此外，医疗康复领域也应用手模拟器辅助中风患者恢复手部功能，通过重复性动作训练提升肌力与灵活性。
随着人工智能与机器学习技术的发展，手模拟器的智能化水平不断提升。系统可通过学习用户习惯优化动作识别精度，同时结合生物识别技术实现个性化交互，满足不同用户的需求。未来，轻量化设计与成本降低将成为行业重要趋势，推动手模拟器向更广泛的应用场景渗透。
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