手模拟器是一种通过捕捉手部动作并转化为虚拟电脑交互指令的技术设备，它将物理手部运动映射到数字界面操作，实现无键盘鼠标的电脑控制。
其核心包含高精度传感器（如惯性测量单元IMU、摄像头或触觉传感器）捕捉手部姿态与运动，通过算法处理将三维空间中的手部位置、角度等数据实时转换为虚拟键盘、鼠标或特定应用指令，还需虚拟环境引擎支持手部与界面的交互反馈。
在办公领域，手模拟器可用于3D建模软件中直接操作模型，或在视频会议中通过手势控制共享屏幕；在教育领域，学生可通过手势交互学习虚拟实验，如化学实验中模拟反应过程；在娱乐领域，游戏玩家可使用手势控制角色动作，提升沉浸感。
交互自然性是其核心优势，用户无需学习复杂操作，通过自然手部动作即可完成电脑任务，减少学习成本；同时，手模拟器支持多维度交互，如手势、力度感知，可提供更丰富的操作体验，相比传统输入设备，其交互方式更符合人类本能行为。
当前技术仍面临精度问题，复杂手部动作（如快速连续手势）可能被误识别，影响操作准确性；成本较高，高端手模拟器价格昂贵，限制了普及；此外，长时间使用可能导致手部疲劳，且对特定环境（如光线不足）敏感，影响传感器性能。
随着传感器技术（如微型化、低功耗）和算法（如深度学习提升识别精度）的发展，手模拟器的精度与稳定性将逐步提升，成本也将降低，未来可能成为主流交互设备之一，推动人机交互方式的革新。
