“手模拟器”是一个专注于模拟人类手部动作与控制的文件夹名称，通常指向一类用于重现手部运动的技术或软件工具。这类工具通过数字方式再现手部关节活动、手指屈伸及整体姿态，为用户提供了在虚拟环境中操作手部的能力。
手模拟器技术核心依赖于计算机图形学、传感器数据采集或机器学习算法。例如，通过捕捉真实手部运动数据（如通过摄像头或手套传感器），系统可分析并映射为虚拟手部的相应动作，实现精准的模拟效果。部分高级版本还支持手势识别与交互，提升模拟的自然度与灵活性。
在医疗领域，手模拟器常用于康复训练，帮助患者练习手部功能；在教育领域，可用于生物力学教学，让学生直观理解手部结构；在工业设计或虚拟现实（VR）中，设计师可利用手模拟器预演产品交互，优化用户体验。此外，在远程协作场景下，手模拟器能支持跨地域的手部操作同步，提升协作效率。
手模拟器的优势在于低成本、可重复性及安全性。相比真实手部操作，虚拟模拟避免了物理风险，且可无限次重复训练。然而，当前技术仍存在精度不足、复杂手势模拟困难等问题，尤其在精细操作（如手术缝合）中，模拟效果与真实手部仍有差距。
随着人工智能与传感器技术的进步，手模拟器的性能将持续提升。未来可能实现更自然的力反馈、多模态交互（结合视觉与触觉），甚至与脑机接口结合，实现意念控制手部模拟。同时，在元宇宙等新兴领域，手模拟器将成为关键交互组件，推动虚拟与现实融合的边界。
