托拉斯模拟器是一款经济策略类游戏，核心目标是模拟垄断企业（托拉斯）的运作过程。玩家通过收购、合并其他企业，控制关键资源与市场渠道，逐步建立市场垄断地位，实现利润最大化。该模拟器旨在让玩家理解垄断在经济体系中的形成机制与影响。
游戏的核心机制围绕资源控制与市场策略展开。玩家需分析不同行业（如能源、制造业、零售业）的市场需求与竞争格局，制定收购计划与定价策略。通过整合供应链、降低成本、提高产品附加值，玩家逐步削弱竞争对手的市场份额，最终成为行业领导者。例如，在模拟石油行业时，玩家可能需要控制原油开采、运输、炼油及分销等多个环节，形成垂直整合的垄断结构。
托拉斯模拟器的灵感源于19世纪末至20世纪初的垄断企业实践。历史上，标准石油、美国钢铁公司等通过横向合并（同类企业合并）或纵向整合（上下游企业合并）形成托拉斯，控制市场定价权与利润分配。现代企业如谷歌、亚马逊等虽未使用“托拉斯”一词，但其市场支配地位与垄断行为具有相似特征。模拟器通过数字手段再现这些历史案例，帮助玩家理解垄断的形成路径与后果。
托拉斯模拟器具有显著的教育意义。它让玩家直观体验经济学中的核心概念，如边际成本、规模经济、反垄断法规等。通过模拟反垄断调查（如政府监管机构对玩家企业的调查），玩家需调整策略以避免法律风险，从而理解政府干预垄断的必要性。此外，模拟器还能培养玩家的战略思维与决策能力，通过分析市场动态与竞争对手行为，制定长期发展计划。
托拉斯模拟器的使用引发了一些争议。批评者认为，模拟垄断行为可能强化对垄断的负面认知，甚至美化垄断企业的运作模式。然而，支持者指出，模拟器的主要目的是教育而非宣传，通过让玩家体验垄断的利弊，促进对经济政策的理性思考。例如，模拟器中的反垄断机制可让玩家理解为何政府需要限制企业过度集中，避免市场失灵。
随着技术进步，托拉斯模拟器正朝着更复杂、更真实的方向发展。未来版本可能结合实时经济数据（如全球供应链变化、消费者行为趋势），增加更多行业（如数字平台、新能源产业）的模拟场景。此外，人工智能技术的应用将提升模拟器的智能对手能力，让玩家面临更具挑战性的竞争环境。这些发展将使托拉斯模拟器成为更有效的经济教育工具。
