在《拆迁模拟器2》中，机器人（AI角色）是游戏世界的主要互动对象，直接影响游戏进程与资源获取。居民、商家、政府等不同类型的机器人构成了游戏的核心互动体系，理解其行为逻辑与应对策略是高效推进游戏的关键。
游戏中的机器人可分为居民类、商家类、政府类三大类型。居民类机器人包括普通居民、抗议居民等，其核心诉求为居住环境与就业机会；商家类机器人涵盖小商户与大商家，分别关注租金与经营空间、市场布局与品牌推广；政府类机器人则由拆迁办人员与规划局官员组成，其决策依据为合法程序与区域规划需求。针对不同类型机器人的特点，需制定差异化的互动策略。
针对居民类机器人，需关注其需求与情绪。普通居民可通过提供就业岗位、改善基础设施来提升满意度，减少抗议行为；对于抗议居民，需通过合理补偿（如拆迁款、安置房）与安抚措施（如政策解释、社区服务）降低其抵制情绪，避免大规模抗议影响游戏进程。同时，需注意居民机器人的行为阈值，如补偿标准低于预期时，其抗议概率会显著上升。
商家类机器人的策略需结合其规模与诉求。小商户的核心诉求为租金与经营稳定性，可通过提供优惠租金、延长经营期限或提供配套服务（如停车场、宣传支持）来达成合作；大商家的需求则更偏向战略层面，如市场布局、品牌推广，需通过谈判获取其资源支持（如土地、资金）或完成其商业目标（如扩大市场份额），从而实现互利共赢。
政府类机器人的策略需遵循程序与政策。拆迁办人员关注拆迁的合法性与补偿标准，需确保所有流程符合法规，补偿金额合理，以获得其支持并加速拆迁进程；规划局官员则关注区域规划与社会影响，需通过展示项目的社会效益（如改善基础设施、提升区域价值）与经济价值（如促进经济发展、增加税收），获得其规划许可与政策支持。
机器人资源利用是提升游戏效率的关键。通过居民机器人获取拆迁补偿信息、民意反馈，可优化补偿方案与政策；通过商家机器人获取商业资源、市场数据，可拓展商业版图与盈利模式；通过政府机器人获取政策支持、规划信息，可加速项目推进与区域开发。同时，需注意资源的平衡利用，避免过度依赖某类机器人导致其他资源短缺。
机器人互动技巧需结合沟通方式与行动策略。沟通上，需使用清晰、合理的语言解释政策与方案，避免引发误解；行动上，需通过实际行动（如改善环境、提供就业）来证明承诺，增强机器人的信任度。此外，需关注机器人的反馈与行为变化，及时调整策略以适应其需求变化。
机器人行为模式分析是制定策略的基础。居民机器人的抗议阈值受补偿标准、居住条件、就业机会等因素影响，需通过数据分析（如民意调查、行为记录）预判其行为；商家机器人的合作意愿受利润空间、风险控制等因素影响，需通过谈判技巧（如价格、条件）来提升其合作概率；政府机器人的决策逻辑受政策法规、社会影响等因素影响，需通过展示项目的合理性与效益来获得其支持。通过深入分析机器人行为模式，可制定更具针对性的策略，提高游戏成功率。
