拆迁模拟器是一种以城市拆迁为核心主题的模拟类软件，通过数字化的方式重现从土地征收决策到补偿安置的全过程。这类软件通常模拟政府、开发商、居民等多方主体的行为逻辑，构建一个虚拟的城市更新场景，让用户扮演其中一方的角色，体验拆迁决策与执行的复杂流程。
其核心机制围绕土地价值评估、征收程序、利益分配展开。土地价值评估是关键环节，模拟器会根据区位、用途、市场行情等因素计算土地价格，作为征收补偿的基础。征收程序则模拟公告、评估、签约、补偿发放等步骤，用户需在规定时间内完成签约，否则可能面临强制措施。利益分配方面，模拟器会呈现政府（获取土地资源）、开发商（获取开发利润）、居民（获得补偿）三方利益的博弈，用户需平衡各方诉求以达成目标。
拆迁模拟器反映了真实拆迁中的核心矛盾，如土地资源的配置效率与社会公平的平衡。通过模拟不同补偿方案（如货币补偿、产权置换、综合补偿），用户可观察到对居民生活的影响差异，例如高补偿可能提升居民满意度，但增加政府财政负担；低补偿虽节省成本，但易引发社会矛盾。此外，模拟器还能展现征收策略的效果，如快速征收可能提高效率，但可能损害居民权益，慢性协商虽能保障公平，但延长周期增加成本。
尽管拆迁模拟器具有教育意义，但也存在争议。其一，其简化性可能忽略真实拆迁中的复杂社会因素，如历史遗留问题、居民情感诉求、基层治理的难度等，导致模拟结果与真实情况存在偏差。其二，模拟器可能强化“拆迁即利益”的单一视角，忽略拆迁背后的社会公平、民生保障等深层议题，甚至可能误导玩家对真实拆迁的认知。此外，部分模拟器可能存在“最优解”预设，即强调效率而忽视公平，这与真实社会中的多元价值追求不符。
作为教育工具，拆迁模拟器能帮助学生理解城市规划、公共决策、社会公平等抽象概念，通过实践操作培养分析问题、权衡利益的能力。例如，学生可通过模拟不同政策（如征收补偿标准、安置方式）的效果，学习如何制定兼顾效率与公平的决策。作为研究工具，拆迁模拟器可为政策制定提供模拟实验平台，例如测试不同征收补偿政策对居民满意度和城市更新的影响，为优化政策提供数据支持。未来，随着技术的进步，拆迁模拟器可进一步融入人工智能、大数据等技术，提升模拟的精准度和复杂性，更贴近真实社会场景。
