地球模拟器是科学家构建的复杂计算模型，旨在模拟地球系统各要素（大气、海洋、陆地、生物圈）的相互作用。它通过输入初始条件和边界参数，运行大规模计算，输出未来或历史地球系统的状态预测。这类模拟器是气候研究、灾害预测、资源评估等领域的核心工具，为人类理解地球运行规律提供关键支撑。
研究人员会故意向模拟器输入错误或极端的初始数据，如将温室气体浓度设定为远超实际值的水平，或将海洋温度设定为异常高温。这种“捉弄”并非恶意破坏，而是为了测试模拟器的鲁棒性——即模型在非典型输入下的表现是否稳定。通过这种方式，科学家能识别模型中的潜在缺陷，验证其逻辑结构的可靠性。
当模拟器在“捉弄”条件下输出异常结果时，研究人员会追溯原因，检查模型中的物理过程描述是否准确，参数设置是否合理。例如，若模拟器在极端温室气体浓度下预测出非预期的气候响应，可能意味着模型对云反馈机制的处理存在偏差。这种通过“捉弄”发现的模型缺陷，有助于优化模型，提升其预测精度，最终服务于更准确的地球系统研究。
其根本目标是通过挑战模型的边界，确保科学结论的可靠性。地球系统本身的复杂性意味着任何模型都是对现实的简化，而“捉弄”模拟器则是对这种简化的“压力测试”。只有经过严格“捉弄”验证的模型，其预测结果才能更可信地应用于政策制定、环境管理等领域，避免因模型缺陷导致的决策失误。
