模拟器游戏素材提取是指从运行中的模拟器环境中获取游戏相关资源的过程，包括模型、纹理、音效、存档数据等。这一过程常用于游戏开发学习、游戏机制研究或二次创作素材积累，但需严格遵循版权法规，确保素材来源合法合规。
不同模拟器平台具有独特的素材存储与访问机制，PC端模拟器（如Dolphin、PCSX2）通常通过内存映射技术访问游戏运行时的内存空间，从而提取动态加载的素材；移动端模拟器则需通过设备文件系统访问安装包或运行时的数据目录，提取静态资源文件。理解平台特性是有效提取素材的前提。
常见提取方法包括内存截取与存档解析两类。内存截取技术利用模拟器的内存映射功能，在游戏运行时读取内存中的数据结构，如角色模型数据、场景纹理信息等，需配合逆向工程工具（如IDA Pro、Ghidra）进行数据解析。存档解析则针对游戏存档文件（如Save Game、XML配置文件），通过解析文件格式提取角色属性、物品清单、关卡进度等静态数据，常用工具包括Python的xml.etree.ElementTree库或自定义解析器。
提取素材需注意合法性约束与技术挑战。合法性方面，必须确保素材来源符合版权法规，避免侵犯游戏开发商的知识产权，例如仅从公开的Demo版或已授权的存档中提取素材。技术挑战方面，不同游戏的素材结构复杂且加密保护，需具备一定的编程或逆向工程知识，如熟悉C++、Python等编程语言，掌握数据结构解析方法，才能高效提取目标素材。
此外，可借助开源模拟器分析工具或社区共享的素材提取脚本，简化提取流程。例如，部分模拟器社区提供内存扫描脚本，自动定位并提取特定类型的素材；开源项目如“GameDataExtractor”整合了多种游戏平台的素材解析功能，支持批量提取存档数据。合理利用这些工具可提升提取效率，但需注意工具的适用范围与更新情况。
