收纳模拟器的参数是其功能实现的核心依据，涵盖空间测量、物品处理、智能优化等多维度指标，直接决定了模拟器的准确性、实用性及用户体验。这些参数不仅影响模拟器对实际收纳场景的还原程度，还决定了能否提供有效的收纳方案与优化建议。
空间测量与计算参数是基础性指标，包括尺寸精度、多边形处理能力、三维建模支持等。尺寸精度决定了模拟器对空间尺寸的识别准确度，多边形处理能力影响复杂空间（如不规则房间）的模拟效果，三维建模支持则能更真实地还原空间结构，为后续物品放置提供精确的空间数据基础。
物品分类与识别参数直接影响模拟器的智能处理能力，涵盖物品数据库规模、分类算法效率、图像识别准确率等。物品数据库规模决定了可识别的收纳物品种类数量，分类算法效率影响对大量物品的分类速度，图像识别准确率则决定了模拟器能否正确识别物品属性（如尺寸、形状、材质），从而进行精准的分类与模拟。
智能推荐与优化参数是模拟器智能化的关键，包括算法模型复杂度、推荐算法准确性、优化算法效率等。算法模型复杂度影响推荐方案的深度与合理性，推荐算法准确性决定了建议的实用性，优化算法效率则影响模拟器对收纳方案调整的速度，确保用户能快速获得最优收纳方案。
用户交互与定制化参数影响模拟器的易用性与个性化体验，涵盖界面响应速度、操作便捷性、个性化设置能力等。界面响应速度决定了用户操作的流畅度，操作便捷性影响用户上手速度，个性化设置能力则允许用户根据自身需求调整模拟参数，提升模拟的贴合度。
性能与兼容性参数保障模拟器的运行效率与适用范围，包括系统资源占用、跨平台支持等。系统资源占用影响模拟器在不同设备上的运行稳定性，跨平台支持则决定了模拟器的适用设备类型，确保用户能在不同设备上使用，扩大其应用场景。
