RNG模拟器是一种用于模拟随机数生成（RNG）过程的工具。它通过编程方式生成符合特定分布的随机数序列，模拟真实随机数发生器的行为。RNG模拟器的主要目的是在无需实际硬件或复杂环境的情况下，测试和验证依赖随机数的系统。
RNG模拟器的核心功能核心功能包括随机数生成、分布控制、序列重播和参数调整。用户可以指定随机数的分布类型，如均匀分布、正态分布或泊松分布，并设置分布的参数。此外，RNG模拟器允许用户保存和重播随机数序列，便于重复测试同一场景。部分高级RNG模拟器还支持多线程并发生成随机数，满足大规模测试需求。
应用场景与优势在游戏开发领域，RNG模拟器用于测试游戏中的随机事件，如掉落率、角色技能触发概率，确保不同玩家体验的一致性和公平性。在软件测试中，RNG模拟器可模拟随机输入，验证系统对异常或随机情况的鲁棒性。其优势在于可控性，开发者可精确控制随机数序列，便于定位和修复随机相关的问题。同时，RNG模拟器能显著提高测试效率，减少对真实随机环境的依赖，缩短开发周期。
在使用RNG模拟器时，需注意模拟结果与真实随机行为的差异。对于高度依赖随机性的系统，模拟可能无法完全替代实际测试。此外，RNG模拟器的参数设置需根据实际需求调整，否则可能导致测试结果不准确。对于复杂随机系统，可能需要结合真实随机测试与模拟测试，以全面评估系统性能。
