SCP-682是一种大型哺乳动物，具有自我修复能力，会进化以适应环境，对多种物质有抗性，且会释放有毒气体，对人类构成严重威胁。这些特性使其成为研究进化和生物适应性的独特样本，也是模拟器设计的核心依据。
模拟器旨在通过数字方式复现SCP-682的行为模式、进化路径及环境交互，为安全机构提供无风险的研究平台。其目标包括预测SCP-682在不同环境下的反应、优化防护策略、理解其进化机制，从而减少真实实验中的风险。
模拟器基于先进的机器学习算法，特别是进化算法，模拟SCP-682的DNA突变、细胞再生及行为决策过程。通过输入环境参数（如温度、物质类型、压力等），模拟器输出SCP-682的进化阶段、攻击模式及生存策略，形成动态的数字模型。
在实验室环境中，安全机构可使用模拟器测试不同防护材料的有效性，例如测试某种合金对SCP-682的攻击的抗性，或评估特定环境（如低温、辐射）对其进化的影响。这种应用避免了真实实验中可能导致的灾难性后果，同时提供了大量可重复的数据。
尽管模拟器能复现SCP-682的主要特征，但仍存在不足：数字模型无法完全模拟生物的随机突变或复杂生理过程，例如某些未知的遗传突变可能无法被模型预测；此外，环境因素的多样性（如未知物质、复杂生态）可能导致模拟结果与真实情况存在偏差。
通过模拟器，研究人员能更深入地理解生物进化的动态过程，探索“自我修复”与“进化”的相互作用，为其他生物系统的研究提供参考。同时，模拟器的发展也推动了对复杂系统建模技术的进步，如进化算法、机器学习在生物模拟中的应用。
