战术模拟器是一种专门用于模拟战术场景的计算机系统，通过构建逼真的战场环境与动态行为模型，为用户提供安全、可控的战术训练与决策演练平台。其核心目标是模拟真实战场中的复杂情况，包括地形地貌、天气条件、敌我单位行动逻辑等，让用户能够在无风险的环境中反复实践战术方案，优化决策流程。
技术层面，战术模拟器通常基于先进的计算机图形学、物理引擎与人工智能算法，通过多模态数据融合（如卫星影像、地理信息数据、气象数据）构建高保真度的虚拟战场。例如，在军事应用中，模拟器会模拟部队的移动速度、火力覆盖范围、通信延迟等关键参数，同时引入AI驱动的敌方单位行为模型，使其行动更符合真实战场规律，提升模拟的真实性与挑战性。
应用领域广泛，既涵盖军事领域的部队战术训练、新式武器系统验证、联合军演推演，也延伸至非军事场景，如应急响应管理（模拟火灾、地震等灾害的处置流程）、商业安全演练（企业安保人员的反恐、反劫持训练）、执法部门战术演练（警察反恐行动的模拟推演）等。不同领域的模拟器会根据具体需求调整模型复杂度与场景细节，但均以“模拟真实、支持决策”为核心目标。
相比传统实兵演习，战术模拟器在多个维度展现出显著优势。首先是成本效益，实兵演习需投入大量人力、物力与时间，而模拟器通过软件复用与云端部署，大幅降低单次演练的成本。其次是安全性，所有训练均在虚拟环境中进行，完全避免人员伤亡与装备损坏风险。此外，模拟器具备极高的可重复性与数据可追溯性，用户可无限次重复同一场景，记录每次决策的关键节点与结果，为战术优化提供数据支持。同时，通过集成传感器与数据分析工具，模拟器还能实时评估决策效果，生成量化指标（如任务完成效率、资源消耗比），辅助用户进行科学决策。
当前，战术模拟器行业正处于快速发展阶段。市场规模持续扩大，据行业报告显示，全球战术模拟器市场近年来保持两位数增长率，主要驱动因素包括军事现代化需求、应急响应体系完善、企业安全投入增加等。技术层面，高保真度、实时交互性成为行业主流趋势，部分领先模拟器已集成虚拟现实（VR）技术，通过沉浸式体验提升用户的代入感与训练效果。此外，云平台技术的应用使得大规模协同模拟成为可能，多用户可同时参与复杂场景，模拟联合行动中的协同与配合问题，进一步拓展了模拟器的应用边界。
未来，战术模拟器将朝着智能化、多模态融合与云化方向演进。智能化方面，AI驱动的敌方单位行为模型将更加复杂，能够模拟不同战术风格、心理状态的敌方指挥官，提升模拟的真实性与挑战性。多模态融合方面，模拟器将整合更多真实数据源，如实时卫星影像、物联网传感器数据、社交媒体舆情信息，使模拟场景更贴近真实战场环境。云平台支持方面，模拟器将向分布式、可扩展的架构发展，支持跨地域、跨组织的联合模拟，满足复杂联合行动的训练需求。这些趋势将使战术模拟器成为战术训练与决策支持不可或缺的核心工具，持续推动战术理论的发展与实践能力的提升。
