TOC模拟器是一种基于约束理论（TOC）的计算机工具，用于模拟复杂系统中的瓶颈和约束，帮助用户识别关键限制因素，优化资源分配，提升整体绩效。其核心功能是通过模拟不同决策方案，预测系统响应，辅助决策制定。
该模拟器通常包含数据输入模块、模型构建引擎、仿真运行环境和结果分析模块。用户输入系统参数、约束条件、资源分配策略等数据，模型引擎根据TOC理论（如识别瓶颈、消除约束、提升流程效率）生成仿真模型，运行后输出关键绩效指标（KPIs）和瓶颈变化趋势，帮助用户直观理解不同决策的影响。
在制造业中，TOC模拟器可用于生产线平衡优化，识别设备或工序瓶颈，调整作业顺序以减少等待时间和库存；在供应链管理中，可模拟供应商、生产、分销等环节的约束，优化库存水平和交货周期；在服务行业，用于流程再造，识别服务瓶颈（如排队时间、处理速度），提升客户满意度。
相比传统分析方法，TOC模拟器能处理非线性关系和动态变化，支持多方案对比，减少试错成本。其可视化界面使复杂模型易于理解，降低专业门槛，让非TOC专家也能参与优化过程。此外，通过模拟不同场景（如需求波动、设备故障），可提前制定应急预案，增强系统韧性。
随着人工智能和大数据技术的发展，TOC模拟器正朝着智能化方向发展，如自动识别瓶颈、预测系统行为，减少人工干预。同时，集成化趋势明显，与ERP、MES等系统对接，实现数据实时同步，提升模拟的准确性和实用性。未来，更注重用户交互体验，通过增强现实（AR）等技术，提供沉浸式模拟环境，进一步辅助决策。
