《传染》模拟器是一款专注于模拟传染性现象在群体中扩散过程的数字工具。其核心目标是让用户通过交互式体验，直观理解病毒、信息或行为如何在社交网络中传播，并探索影响传播速度与范围的各类因素。
该模拟器通常基于经典传染病模型（如SIR模型，即易感者-感染者-康复者模型）构建，通过设定初始感染人数、传播率、恢复率等参数，模拟不同情境下的传播动态。同时，它允许用户调整社交网络的结构（如节点连接密度、簇集系数），以研究网络拓扑对传播效率的影响。
在教育领域，《传染》模拟器被广泛应用于公共卫生课程中，帮助学生理解病毒传播的基本规律，如如何通过疫苗接种降低易感人群比例，或通过社交隔离措施延缓传播峰值。此外，它也为研究人员提供了实验平台，用于测试不同干预策略（如接触者追踪、信息传播策略）的有效性。
用户体验方面，《传染》模拟器采用可视化界面，将抽象的数学模型转化为动态的动画或图表，用户可实时观察感染人数随时间的变化趋势，并调整参数后立即看到结果。这种交互式设计降低了理解复杂模型的门槛，使非专业人士也能参与对传染现象的探索。
总体而言，《传染》模拟器通过数字化的方式，将传染过程的复杂性转化为可感知、可操作的知识，不仅提升了公众对传染现象的科学认知，也为相关领域的研究提供了有力的辅助工具，体现了数字技术对科学理解与应用的推动作用。
