世界生成模拟器是一种基于算法和规则集的计算机系统，能够模拟和创造具有复杂结构、动态行为和多样元素的虚拟世界。它通过预设的参数、概率模型和逻辑规则，自动生成世界的地形、生态、社会结构、事件序列等要素，实现从无到有的世界构建。
世界生成模拟器的核心技术是过程生成算法，包括噪声函数（如Perlin噪声、Simplex噪声）、分形几何、细胞自动机等。这些算法用于生成自然景观、地形起伏、纹理细节等。此外，数据驱动方法也被广泛应用，利用真实世界的地理数据、生态数据构建基础框架，再通过模拟演化过程丰富世界。
世界生成模拟器在多个领域有重要应用。在游戏开发中，如《我的世界》《方舟生存进化》等沙盒游戏中，模拟器创建无限或半无限的开放世界，支持玩家探索和互动。虚拟现实场景中，模拟器生成逼真的环境，增强沉浸感。教育领域用于模拟历史场景、科学实验环境，帮助学生理解复杂概念。
世界生成模拟器的优势包括高效性，快速生成大规模、多样化的世界；灵活性，通过调整参数生成不同风格的世界；可扩展性，支持添加新规则和元素。局限性在于生成的世界可能缺乏深度叙事或人文细节，依赖算法的局限性导致某些元素（如社会结构、文化）难以自然生成。
结合人工智能技术，使用生成对抗网络（GAN）等模型生成更复杂、逼真的世界元素。融合多模态数据（图像、音频、文本），实现更丰富的感官体验。支持用户交互和动态调整，让世界根据玩家行为实时变化，提升沉浸感和互动性。
