选择模拟器时，“便宜”的定义需结合多维度标准，而非单一价格指标。核心考量包括初始购买成本、长期使用中的维护与升级费用、硬件兼容性带来的额外支出，以及功能与性能的匹配度。例如，部分模拟器虽初始价格低，但需高性能硬件支持，导致隐性成本上升，需综合评估总成本。
从类型维度看，通用模拟器（如虚拟机、操作系统模拟器）因技术成熟度较高，开源选项丰富，整体成本较低。特定领域模拟器（如游戏、专业软件模拟器）因技术复杂度或市场需求限制，开源资源较少，商业产品占比高，初始成本相对较高。例如，通用虚拟机软件多提供免费开源版本，而专业游戏模拟器因版权与性能要求，商业产品需支付授权费用，长期使用成本也更高。
技术成熟度是决定成本的关键因素之一。技术成熟的模拟器因已有大量开源实现或成熟商业产品，成本较低；新兴领域模拟器因技术不完善，缺乏成熟解决方案，成本较高。此外，市场需求规模也影响成本，高需求领域因竞争激烈，价格更具优势，低需求领域则可能因缺乏竞争而成本较高。例如，主流操作系统模拟器因市场需求大，开源社区活跃，成本控制较好；而小众专业模拟器因用户基数小，开发与维护成本难以分摊，价格相对较高。
个人用户与企业的选择逻辑存在差异。个人用户若为非专业用途，可选择开源或免费模拟器，重点考虑初始成本与易用性，如通用虚拟机软件能满足基本需求，成本低且功能足够。企业用户若需大规模部署或专业支持，需综合评估综合成本，包括购买、维护、培训等，商业模拟器虽初始成本高，但长期稳定性与支持服务能降低隐性风险，总成本可能更低。例如，个人用户使用通用虚拟机模拟不同系统环境，成本低且满足需求；企业用户为开发团队部署专业模拟器，需考虑长期维护与性能稳定性，综合成本更合理。
