模拟器的核心性能与目标平台的架构兼容性密切相关。当模拟器直接采用与目标设备相同的指令集架构时，其执行效率会显著提升，因为无需额外的指令翻译或模拟步骤。例如，针对ARM架构的模拟器在运行ARM指令集的应用时，能够直接解析和执行原生指令，减少了中间转换环节，从而在跑分测试中展现出更高的性能表现。
现代模拟器普遍采用动态编译和即时编译技术来提升执行效率。通过将模拟的指令动态编译成本地机器码，模拟器可以避免重复的指令翻译过程，降低CPU的负载。同时，一些高级优化技术如代码缓存、分支预测优化等，进一步提升了模拟程序的运行速度。这些技术的应用使得模拟器在高负载下仍能保持较高的执行效率，从而在跑分测试中获得更好的成绩。
硬件加速对模拟器性能的影响显著。通过利用GPU或专用硬件加速器来处理指令翻译和执行过程，模拟器可以将部分计算任务从CPU转移到硬件层面，减轻CPU的压力。这种硬件加速方案尤其适用于复杂指令集的模拟，例如x86架构在ARM设备上的模拟，通过GPU加速的指令翻译，能够大幅提升整体性能，使得模拟器在跑分测试中达到较高水平。
开源社区的持续优化贡献也是关键因素。开源模拟器项目通常拥有庞大的开发者社区，这些社区成员不断进行代码优化、性能调优和bug修复，使得模拟器的性能持续提升。例如，一些开源模拟器通过引入新的优化算法、改进内存管理策略等方式，不断优化其执行效率。在跑分测试中，这些经过持续优化的开源模拟器往往能够表现出更高的性能，尤其是在高配置硬件环境下。
综合来看，跑分最高的模拟器通常是那些在架构匹配度、优化技术、硬件加速和持续优化等方面都表现出色的产品。它们通过精准的架构适配、高效的编译优化、硬件辅助执行以及社区的持续改进，实现了在模拟环境下的最高性能表现。因此，选择合适的模拟器时，需要综合考虑这些因素，以获得最佳的跑分结果。
