鱼模拟器是一种基于计算机模拟技术的软件系统，旨在模拟鱼类及其栖息环境的动态行为与生态过程。这类模拟器通常结合生物学原理、流体力学模型及数据驱动方法，构建虚拟的海洋或淡水生态系统，用于研究鱼类行为、种群动态、栖息地选择等关键问题。
鱼模拟器可按模拟对象分为个体行为模拟器、群体行为模拟器、种群动态模拟器等。个体行为模拟器聚焦于单条鱼的运动模式、觅食行为、避敌反应等；群体行为模拟器则模拟大量鱼类的集体行为，如鱼群聚集、迁徙路线等；种群动态模拟器则结合环境因素（如水温、食物资源）分析种群增长、衰退等长期趋势。
核心功能包括环境参数模拟（如水流速度、温度变化）、行为规则设定（如趋光性、领域行为）、数据可视化（如鱼群分布热力图、运动轨迹动画）。部分高级模拟器还支持用户自定义参数，允许研究者调整环境变量或行为规则，以探究不同条件下的生态响应。
在渔业管理中，鱼模拟器可用于预测捕捞强度对种群的影响，优化捕捞策略；在生态保护中，可模拟栖息地破坏或气候变化对鱼类的影响，为栖息地修复提供依据；在科研领域，是研究鱼类行为学、生态学的重要工具，助力理解海洋生物的生存策略。
优势在于降低实地研究的成本与风险，可快速测试多种假设，支持大规模模拟实验。挑战则包括模型复杂度与计算资源的需求，以及模型参数的准确性与现实数据的获取难度。此外，不同物种的生态特性差异大，通用模型难以覆盖所有情况，需针对特定物种进行定制化开发。
作为连接理论与现实的桥梁，鱼模拟器在数字时代为海洋生态研究提供了新维度，推动着渔业可持续发展和生态保护的前沿探索。
