早期侏罗纪模拟器版本以基础生物模型和环境构建为核心功能。玩家可自定义恐龙种类、属性，如体型、速度、攻击力，在简化的生态系统（如森林、平原）中放置食物、水源。此阶段技术限制导致图形为低多边形模型，环境细节匮乏，AI仅能实现基础行为，如觅食、移动，缺乏复杂互动逻辑。
随后的进化聚焦于图形渲染与物理引擎优化。3D建模技术提升生物细节，如鳞片纹理、肌肉结构，环境系统引入动态天气（雨、雪）、地形变化（侵蚀、植被生长）。物理引擎增强碰撞检测精度，模拟恐龙奔跑、跳跃时的力学反应，如体重对地面压力、速度变化对稳定性的影响，提升模拟的真实感。
进化进一步拓展生态模拟维度。引入更多物种分类（如蜥脚类、兽脚类、鸟臀类），建立食物链层级（如植物→食草恐龙→肉食恐龙），模拟资源循环（如粪便分解为养分滋养植物）。玩家可干预生态，如投放食物改变种群数量，破坏栖息地影响物种生存，生态系统的动态平衡与反馈机制成为核心设计，增强模拟的复杂性与趣味性。
智能进化阶段引入高级AI算法。生物AI具备领地意识，通过标记气味或视觉信号划分区域；群体行为模拟，如幼崽跟随成年恐龙，群体迁徙应对季节变化；学习机制允许恐龙通过经验积累优化行为，如记忆高效觅食路线、识别危险信号。这些改进使生物行为更接近真实，生态互动更自然，提升模拟的沉浸感与策略深度。
用户交互与社交功能成为进化重点。多人模式支持玩家共同管理大型生态，协作完成物种保护、环境改造等任务。社区平台允许玩家分享自定义物种、生态场景，或参与官方生态挑战（如恢复灭绝物种）。这些功能增强玩家粘性，促进社区交流，使侏罗纪模拟器从单人模拟工具发展为社交生态平台。
未来进化方向聚焦于沉浸式体验与智能生态。虚拟现实（VR）技术整合，通过VR设备提供360度视觉、触觉反馈（如模拟恐龙皮肤质感），增强沉浸感。生物AI引入深度学习，实现更自主的物种演化（如玩家干预下的变异、适应环境的新特征），生态系统支持更复杂的交互（如生物间复杂的社会结构、共生关系）。这些趋势推动侏罗纪模拟器向更真实、更智能的虚拟生态系统发展。
